早在年初CES上，Tegra的“黄教主”用富有激情的演说讲述了TegraK1的种种。TegraK1：192核心的超级芯片，当然这里说的是GPU流处理器数量。这是开普勒架构一个SMX阵列的规模，相当于半个GeForceGTX650/GT640，也支持DX11、、曲面细分。至于产品端，首先搭载的是小米公司出品的米Pad及目前比较热门的Nexus9，那么，这款英伟达寄予厚望的全新产品到底表现如何，我们今天就来体验一下。
首先是配置概述:
产品名称：TEGRAK1
架构：英伟达Kepler拥有192个NVIDIACUDA核心
核心：4+1核心四核ARMCortex-A15频率2.3GHz
内存：DDR3L与LPDDR3
最大支持内容容量：8GB
分辨率：支持3840x2160
工艺：28nm
说实话，这次的K1相比起上一代T4的CPU部分没有本质的提升，但是虽然本质上的架构没有变化，工艺步进的提升还是有的，Tegra4处理器使用的是A15是r2p1版，而K1上的A15已经是r3p3版，这里要说一下，ARM在r3p0就开始给A15增加更多的时钟栅极来精确的控制电路的开启，配合上NVIDIA的4+1核心策略，这也让K1的耗电得到很好的控制。
TEGRAK1
TEGRAK1
除了步进上的变化，工艺上K1比起T4也有进一步的提升，采用的是28nmHPM工艺，这里说一下T4采用的是28nmHPL工艺，这两种工艺相比之下，HPL还是偏节能倾向一点，HPM则是完全对性能的追求。
搭载产品一览
在产品端，已经有不少的产品搭载了这颗英伟达TegraK1产品。这里重点介绍两款产品，一款是来自于小米科技的Mipad小米平板，另外是自家的ShieldTablet游戏平板。
Mipad
Mipad于2014年05月上市，是一款针对年轻受众推出的娱乐平板。Mipad在核心部分采用了NVIDIA旗下的TegraK1，这款核心一共有两个版本，一款是基于Cortex-A15架构的32位四核心版本，最高主频为2.3GHz；另一款则是基于64位ARMv8架构的双核丹佛（Denver）CPU核心，最高主频可达2.5GHz。Mipad采用了Cortex-A15架构的32位四核心版本。这两款处理器均搭载了192核心的开普勒GPU，支持基于的虚幻4游戏引擎，能让移动设备实现PC级的游戏特效。
ShieldTablet
在接下来的正式测试过程，我们将选用大热的小米平板作为平台完成所有项目。
处理器的强弱是一款设备性能高低的决定性因素，针对这颗使用在小米平板上的NvdiaTegraK1处理器的性能，小编使用了安兔兔、GeekBench、Quadrant、SunSpider和Nenamark2共五款性能测试软件进行集中测试，下面便是各项测试的结果。
安兔兔自然是大家耳熟能详的跑分软件，尽管被冠以“雷兔兔”，“娱乐跑分”种种名号，但其数据一定程度上的确展现着设备的性能，正如上图所示，50000+的分数着实是非常给力！
Geekbench涉及了CPU整数、浮点、内存等测试项目，其中每一个大项目的分数里面会有很多子项目，TegraK1的表现依旧是十分强劲，就数值上来说与当下的高通骁龙801不相上下。
在老牌跑分软件QuadrantAdvanced的测试中，TegraK1的分值接近8000，要稍稍高过骁龙801，上图由于数据库无法正常同步，其下方的成绩均为很古老的机型。
SunSpider方面，由于如今javascript被大量应用于网页制作，因此浏览器的Javascript解析也一度成为影响浏览速度的重要因素。此项测试分值越小越好，在TegraK1的帮助下，小米平板的分值达到了576.5ms，非常的强劲。
NenaMrak2则是一款常用的针对GPU测试的跑分软件。TegraK1给出的分值是59.9fps，非常接近完美的60fps。
这颗处理器采用了英伟达的开普勒架构GPU，配备了192个CUDA核心和4大1小一共5个运算核心，全面支持DirectX11和，其图形运算性能足够强。根据之前一份在GFXBench权威测试软件上的跑分对比中，使用英伟达TegraK1处理器的公版平板在1920x1080T-RexHDOffscreen的测试中，帧数为60fps。
不出所料，NvdiaTegraK1在诸项测试中都展示出了令人叹服的性能表现，其中安兔兔测试、Geekbench、Quadrant都达到了业内的高水准成绩，整体的测试结果也足以证明NvdiaTegraK1这颗处理器的性能足以应对使用中的各种需要。
在当时发布会上，虚幻引擎4已正式证实将会移植支持TegraK1。这也意味着将有大量的PC级别高端游戏将会支持这颗处理器。官方宣称，图形测试中的性能可以达到苹果的大约2.5倍。
一款好的处理器除了要有好的性能，其能耗的控制同样重要，频率过高导致发热过大自然不是什么好事。我们现在就以小米平板作为基准，看看搭载TegraK1的它在运行游戏时表现如何。
笔者采用了激流快艇2作为测试游戏，在手持的情况下测试机身温度最高处，检测间隔为5分钟。
实际上NVIDIAKepler是一个覆盖面极广的GPU架构，包容了PC端和移动终端的移动设备的大的范围，同时再加上ARMA15的架构标准，可以让这颗处理器完美支持市面上的绝大多数游戏。
应用程序兼容性一览
游戏兼容性一览
我们分别下载了目前应用商店中的热门下载中的多款排行应用，通过实测发现全部的应用和游戏都能够完美运行。可见这个NVIDIA4+1的核心表现还是不错的。
目前，官方宣称TegraK1是唯一可支援NVIDIACUDA®GPU运算语言的行动GPU。这意味着这颗处理器可以除了完成平板电脑的一些传统处理需求外，还能支持头带显示器、导航等更专业的表现。总体来说，继Tegra4之后推出的这款K1完成了一个不小的进化，更多的将PC端的处理能力带到了移动端。
