早在年初CES上,Tegra的“黄教主”用富有激情的演说讲述了TegraK1的种种。TegraK1:192核心的超级芯片,当然这里说的是GPU流处理器数量。这是开普勒架构一个SMX阵列的规模,相当于半个GeForceGTX650/GT640,也支持DX11、、曲面细分。至于产品端,首先搭载的是小米公司出品的米Pad及目前比较热门的Nexus9,那么,这款英伟达寄予厚望的全新产品到底表现如何,我们今天就来体验一下。
首先是配置概述:
产品名称:TEGRAK1
架构:英伟达Kepler拥有192个NVIDIACUDA核心
核心:4+1核心四核ARMCortex-A15频率2.3GHz
内存:DDR3L与LPDDR3
最大支持内容容量:8GB
分辨率:支持3840x2160
工艺:28nm
说实话,这次的K1相比起上一代T4的CPU部分没有本质的提升,但是虽然本质上的架构没有变化,工艺步进的提升还是有的,Tegra4处理器使用的是A15是r2p1版,而K1上的A15已经是r3p3版,这里要说一下,ARM在r3p0就开始给A15增加更多的时钟栅极来精确的控制电路的开启,配合上NVIDIA的4+1核心策略,这也让K1的耗电得到很好的控制。
TEGRAK1
TEGRAK1
除了步进上的变化,工艺上K1比起T4也有进一步的提升,采用的是28nmHPM工艺,这里说一下T4采用的是28nmHPL工艺,这两种工艺相比之下,HPL还是偏节能倾向一点,HPM则是完全对性能的追求。
搭载产品一览
在产品端,已经有不少的产品搭载了这颗英伟达TegraK1产品。这里重点介绍两款产品,一款是来自于小米科技的Mipad小米平板,另外是自家的ShieldTablet游戏平板。
Mipad
Mipad于2014年05月上市,是一款针对年轻受众推出的娱乐平板。Mipad在核心部分采用了NVIDIA旗下的TegraK1,这款核心一共有两个版本,一款是基于Cortex-A15架构的32位四核心版本,最高主频为2.3GHz;另一款则是基于64位ARMv8架构的双核丹佛(Denver)CPU核心,最高主频可达2.5GHz。Mipad采用了Cortex-A15架构的32位四核心版本。这两款处理器均搭载了192核心的开普勒GPU,支持基于的虚幻4游戏引擎,能让移动设备实现PC级的游戏特效。
ShieldTablet
在接下来的正式测试过程,我们将选用大热的小米平板作为平台完成所有项目。
处理器的强弱是一款设备性能高低的决定性因素,针对这颗使用在小米平板上的NvdiaTegraK1处理器的性能,小编使用了安兔兔、GeekBench、Quadrant、SunSpider和Nenamark2共五款性能测试软件进行集中测试,下面便是各项测试的结果。
安兔兔自然是大家耳熟能详的跑分软件,尽管被冠以“雷兔兔”,“娱乐跑分”种种名号,但其数据一定程度上的确展现着设备的性能,正如上图所示,50000+的分数着实是非常给力!
Geekbench涉及了CPU整数、浮点、内存等测试项目,其中每一个大项目的分数里面会有很多子项目,TegraK1的表现依旧是十分强劲,就数值上来说与当下的高通骁龙801不相上下。
在老牌跑分软件QuadrantAdvanced的测试中,TegraK1的分值接近8000,要稍稍高过骁龙801,上图由于数据库无法正常同步,其下方的成绩均为很古老的机型。
SunSpider方面,由于如今javascript被大量应用于网页制作,因此浏览器的Javascript解析也一度成为影响浏览速度的重要因素。此项测试分值越小越好,在TegraK1的帮助下,小米平板的分值达到了576.5ms,非常的强劲。
NenaMrak2则是一款常用的针对GPU测试的跑分软件。TegraK1给出的分值是59.9fps,非常接近完美的60fps。
这颗处理器采用了英伟达的开普勒架构GPU,配备了192个CUDA核心和4大1小一共5个运算核心,全面支持DirectX11和,其图形运算性能足够强。根据之前一份在GFXBench权威测试软件上的跑分对比中,使用英伟达TegraK1处理器的公版平板在1920x1080T-RexHDOffscreen的测试中,帧数为60fps。
不出所料,NvdiaTegraK1在诸项测试中都展示出了令人叹服的性能表现,其中安兔兔测试、Geekbench、Quadrant都达到了业内的高水准成绩,整体的测试结果也足以证明NvdiaTegraK1这颗处理器的性能足以应对使用中的各种需要。
在当时发布会上,虚幻引擎4已正式证实将会移植支持TegraK1。这也意味着将有大量的PC级别高端游戏将会支持这颗处理器。官方宣称,图形测试中的性能可以达到苹果的大约2.5倍。
一款好的处理器除了要有好的性能,其能耗的控制同样重要,频率过高导致发热过大自然不是什么好事。我们现在就以小米平板作为基准,看看搭载TegraK1的它在运行游戏时表现如何。
笔者采用了激流快艇2作为测试游戏,在手持的情况下测试机身温度最高处,检测间隔为5分钟。
实际上NVIDIAKepler是一个覆盖面极广的GPU架构,包容了PC端和移动终端的移动设备的大的范围,同时再加上ARMA15的架构标准,可以让这颗处理器完美支持市面上的绝大多数游戏。
应用程序兼容性一览
游戏兼容性一览
我们分别下载了目前应用商店中的热门下载中的多款排行应用,通过实测发现全部的应用和游戏都能够完美运行。可见这个NVIDIA4+1的核心表现还是不错的。
目前,官方宣称TegraK1是唯一可支援NVIDIACUDA®GPU运算语言的行动GPU。这意味着这颗处理器可以除了完成平板电脑的一些传统处理需求外,还能支持头带显示器、导航等更专业的表现。总体来说,继Tegra4之后推出的这款K1完成了一个不小的进化,更多的将PC端的处理能力带到了移动端。