2018年被部分企业称为无人驾驶商业化元年，随着智能网联汽车发展作为国家战略推进，将促成汽车、交通、信息、通信等多产业进一步融合发展。
而最先实现商业化的共识为在特定场景、特定速度下的商用车领域，那么，这个领域技术发展成熟度如何？市场机遇与挑战是什么？
3月30日，由清华大学苏州汽车研究院指导，清新汽车、清研车联主办，长安大学汽车学院，同力重工协办的CICV“智轮行”第六期沙龙在位于西安的长安大学举办。会议主题聚焦“立足‘一带一路’智能网联汽车商用先行”。
清新汽车CEO刘雄
清新汽车希望通过在清华大学一些行业研究的基础上，整合高端专家访谈，以及线下大型论坛和小型的专题沙龙，打造一个超级智库，既提供一些穿透力的观点，也为创业者提供丰富的产业大数据库。刘雄表示，清新汽车总体来说希望做汽车新科技的服务平台，做成汽车人百宝箱。
在此之前，清新汽车已经分别在苏州、广州、北京、重庆举办了四期沙龙，吸引了广汽、小鹏、华为、中兴等企业的参与。5月24日清新汽车还将在宁波举行“第五届国际智能网联汽车技术年会”，预计这个会有一千人参加，现在报名通道已经打开。
同时，在智能网联的大潮中，除了清华外，很多其他院校、科研机构也在积极参与，包括长安大学。据悉，长安大学是国家985创新平台高校，汽车学院是长安大学重点建设的学院，学院有5个本科专业，6个专业方向。
据长安大学汽车学院余强院长介绍，学院拥有一个国家级教学示范中心，一个国家级虚拟仿真实验中心，一个交通运输部行业重点实验室，一个陕西省重点实验室，还有一个陕西省工程中心，拥有人车路系统环境的三维动态模拟系统，电动汽车测试系统，汽车综合性能检测系统，汽车行驶系统等综合系统，以及排放系统等一批成套设备。另外，学院有占地450亩国内高校唯一的智能汽车实验场。
长安大学汽车学院院长余强
长安大学还和清华大学联合共建实验室，重点对车联网与智能汽车关键技术，车联网行业大数据应用，车联网基础设施与车载设备测试等关键方向开展研究。
此次沙龙，来自各个领域的专家进行了精彩的分享，形成了很好的交流氛围，观众发言也很踊跃。有与会者表示，沙龙务实，非常有意义，对行业的发展很有启发。
现场提问者
陕西同力重工总工程师牟均发：在矿区，智能化无人驾驶已经具备条件
陕西同力重工总工程师牟均发
牟均发表示，无人驾驶对于矿区这种短距离、固定场所、高强度的施工价值太高了。矿区对技术的需求可以低一点。矿区的特点第一是低速车，第二是有被统计过的固定线路，以中国现在矿山行业来说，运距在2.5公里到3公里，实现无人驾驶技术上已经具备了条件。
但他同时也表示，智能驾驶系统必须具备自我优化的功能，比如一个熟练的驾驶员需要跑25分钟，计算机系统一定能优化到24分钟。另外一个指标，有人驾驶的时候跑一趟三升油，计算机一定能跑出最佳效果来。
陕汽集团技术中心副主任王钊：相对乘用车自动驾驶，特别用重卡落地商用价值更大、成本更低。
陕汽集团技术中心副主任王钊
王钊认为，能够让自动驾驶率先落地的场景：
第一个就是提高安全性，在危险环境作业或进行危化品运输都非常危险，自动驾驶不光对于卡车里面的人，还有周围里人都能带来更大的安全性。
第二是提升效率，商用车的效率要求非常高，特别在矿区、港口，要求车辆24小时运行，但是人不可能这么干活，自动驾驶可以提高效率。
第三是节约运行成本，矿区运行司机是月薪一万二，欧洲司机成本占资本支出占三分之一。
最后一个是减少购车成本，相对于乘用车来说，商用车是不断获得收益的产品。如果增加摄象头、传感器、雷达，其成本跟整车创造的价值来说比例是比较低的，在自动驾驶成本考虑会稍微弱一点。
北京踏歌科技创始人兼首席科学家余贵珍：特定区域的无人驾驶肯定是率先落地
北京踏歌科技创始人兼首席科学家余贵珍
余贵珍认为，真的无人驾驶，需要过几道关卡。第一个法律关，第二技术关，第三是心理关，这三个任何一个都会出问题。
但特定区域有无人驾驶优势，比如说有固定线路并且相对低速的地方，场景可以受管制，这样就解决了技术的障碍。另外一个是里面没有司机，外面没有路人，安全场景会更简单。
北京智行者科技创始人兼CEO张德兆：自动驾驶到底能给我们带来什么？
北京智行者科技创始人兼CEO张德兆
首先，自动驾驶能够解放人的时间，全球每天有1300亿分钟浪费在堵车上，如果自动驾驶实现之后可以在车上工作，可以在车上娱乐，可以在车上休息。港口司机、矿车司机都可以省下来。
第二，更加安全。理论上机器是不会失误，不会疲劳和酒驾；自动驾驶测试的结果，发生交通事故的概率不低于人开车事故的概率，是不可能普及的。
第三，让车可以自己流动，自由流通。自动驾驶之所以引起那么多互联网公司进入的最关键点，是因为汽车会成为基于手机之后的第三个终端，更牛会成为一个新管道，在物联网时代汽车会成为一个新管道。
北京主线科技联合创始人、副总经理李博：低速货运以及中速以清扫车为代表的专用车实现无人驾驶不是难事
北京主线科技联合创始人、副总经理李博
机械施工里面存在大量的操作流程是高强度、低精度，并且要反复重复执行的操作。如果结合现在的智能驾驶技术来看，恰恰是一个智能驾驶技术比较容易能够解决，是一个解决枯燥行业工作应用的场景。
压路机没有人开的快速，但作业效率比人类司机高。因为没有道路标识的情况下，人不太容易开成一条直线。压路机通过加装GPS或者其他的一些定位系统，在走直线方面远远胜过人。
环卫车往往在夜间或者人特别少的地方进行，自动驾驶是可以解决的。另一方面通过判断路面的清洁程度，决定是清扫还是洒水，用大马力还是小马力，这本身是一个非常经典的人工智能深度学习的场景。
重庆车检院智能汽车与主动安全测试研究中心高级工程师王戡：L1、L2级是以后自动驾驶的基础
重庆车检院智能汽车与主动安全测试研究中心高级工程师王戡
目前来说在L1、L2级要做扎实，因为这一块是以后自动驾驶的基础。需巩固到L1、L2。自动驾驶上路要谨慎对待，不是做一个原型车就放到路上跑，这样会对交通安全造成非常大的困扰。
我们希望可以在封闭的场地进行测试，具备相关的基础安全条件之后再上路测。一个自动驾驶测试基地除了必要的场地硬件条件，还需要较精度的设备，高素质人才队伍，高标准测试评价规范，才能通过发现问题、解决问题，推动自动驾驶不断进步。
